採用がうまくいかない。部下との関わり方に迷う。AIを仕事でどう使えばよいか分からない。
このブログでは、そんな中小企業の現場の「どうすれば？」に、実際に試して改善した方法で答えます。調べた情報を並べるだけではなく、失敗も含めて、明日から使える手順・判断基準・テンプレートにして届けます。
このブログで届けること
検索エジソンは、人材系の中小企業で働くアラフィフの現役中間管理職です。経営者でもコンサルタントでもなく、限られた予算と人員のなかで、採用・教育・現場管理・業務改善に向き合う当事者です。
記事では、現場で実践して成果につながった方法だけでなく、うまくいかなかった試みや、改善するときに何を見て判断したかもお伝えします。読んだあとに「自社なら何から始めるか」が分かる内容を目指しています。
採用・人材・AIで実践してきたこと
採用
求人の見せ方、媒体運用、応募後の対応、登録につなげる導線を改善してきました。
特定の条件下では、応募単価1,000円未満、応募から登録まで約60％を実現し、一地域で月2,500〜3,000件、全国案件では最大月約8,000件の応募を扱った経験があります。
これらは特定の時期・地域・募集条件での結果であり、同じ成果を保証するものではありません。
人材
部下との接し方、教育、会議、役割分担など、管理職が日々直面する課題を扱います。理想論ではなく、現場で人が動きやすくなる伝え方や仕組みに落とし込みます。
AI
話題の機能を紹介するだけでなく、中小企業の仕事で実際に試し、どこまで任せられるか、何を人が確認すべきかを検証します。
これまでの経歴
大阪生まれ大阪育ち。若い頃は仕事をしながらバンド活動を続け、その後フリーランスにも挑戦しましたが、経験もスキルも足りず、貯金がなくなる失敗も経験しました。30代で現在の会社に入り、東京勤務を経て大阪へ戻り、現在は管理職として働いています。
遠回りや失敗が多かったからこそ、分からないことを調べるだけで終わらせず、小さく試し、数字と現場の反応を見て改善する姿勢を大切にしています。
仕事以外の検索エジソン
趣味はロードバイク、カメラ、バイクです。いくつになっても新しいことを始められるという感覚は、仕事の改善やAI活用にもつながっています。趣味や日常の記事も残していますので、仕事以外の一面も楽しんでもらえればうれしいです。